ENGINEERING · LEADERSHIP · AI
李征.
Principal Software
Engineering Manager
@ Microsoft
ZHENG LI / 李征全球产品研发经验,持续的一线实践 以工程能力引领 AI 转型
李征是微软 Teams 首席软件工程经理,同济大学计算机本硕,深耕产品研发、系统架构与 AI 原生研发,并长期维护个人开源项目。另见 个人主页 Play、技术博客、软件作品集 hexly.ai与开源 React 组件库 Basalt UI(basaltui.com)。
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职业概述
工程领导者与 AI 原生研发先行者
微软首席软件工程经理,现于 Microsoft Teams 工作。长期承担全球产品的研发与交付责任,技术经验贯通 Web、移动端、云服务与数据系统。在一线设计架构、实现关键代码、排查性能与可靠性问题,独立推进复杂系统从问题定义到验证交付的完整工作。以培养人、发展团队为管理职责,与成员一起解决实际问题,帮助他们形成技术判断与独立交付能力。
以一线工程实践推进 AI 原生研发,日常编排和管理数十个智能体,探索并实践“AI 开发工厂”的工作方式。高强度使用多种模型与 harness,将任务拆解、上下文管理、开发、审查和自动化验证组织成可重复执行的工程流程,让模型生成的结果能够被检查、被纠正,支撑规模化开发并交付可靠的软件。用更低的执行成本验证更多选择,始终对架构、验收与长期质量负责。
工作经历
微软
首席软件工程经理
2012 年至今 · 北京
目前在 Microsoft Teams 团队工作。
- 职级历程:SDE → SDE II → 高级工程师 → 高级经理 → 首席经理
- 专项负责所在团队及更大范围团队的 AI 原生研发与 Frontier Team 转型,职责覆盖三个组织层级;为核心领导层提供技术研判、转型路径与关键决策建议。
- 搭建并领导覆盖移动端、Web、数据与服务端的跨职能团队,承担从用户体验到上线运行的完整交付责任。
- 设计并演进多平台客户端与服务架构,在需求和依赖变化中权衡性能、可靠性与长期维护成本。
- 建设数据管线、实验评估、运行监控和持续交付体系,把线上表现与用户反馈纳入研发决策。
- 与产品和业务团队协调优先级与交付计划,处理技术约束和跨组织依赖,推动各方对目标与取舍形成共识。
- AI token 消耗量位列微软全公司 Top 100;在实现、测试、审查与文档维护中高强度使用 AI,形成可重复执行的研发流程,并分享实际交付中的经验与教训。
- 将需求约束、设计决策和验收条件纳入版本管理,明确智能体的任务边界、上下文预算与交接方式,使工作能跨会话持续推进。按变更风险安排自动化检查与人工判断,核对系统行为,追踪失败、返工和遗漏。
- 评估技术路线时同时考虑执行、审查、返工和维护成本,通过原型与反馈减少决策中的不确定性。
阿里巴巴集团 – 用户体验部(UED)
2010 - 2012
- 使用 Web 技术开发内部与开源工具,工作覆盖客户端交互和服务端实现。
- 聚焦开发者效率与数据可视化,参与工具和交互能力的设计与开发。
微软亚洲研究院
夏季实习生
2005、2007
- 两次暑期实习,参与数据可视化研究与开发。
- 使用 JavaScript 和 Silverlight 构建交互式原型。
教育背景
同济大学
工学硕士,计算机软件与理论(分布式系统方向)
2010 年
同济大学
工学学士,计算机科学与技术
2007 年
专利
CN103248610 A — 移动搜索 UI/UX 交互创新(2013)
领导力与沟通
重视人,也珍惜共事中建立的情分与信任。理解成员的处境、动力与顾虑,用清楚的目标、责任和判断依据组织团队,在共同的质量标准下尊重个人经验与自主性。熟练使用中英文,长期与美国、印度和以色列团队协作,能够讲清技术细节与业务优先级,协调跨团队分歧。
推动 AI 转型时,与团队一起验证新方法,以真实结果与持续沟通建立信任,不把行政要求当作唯一推动力。追求人与 AI 和谐协作,让技术扩展人的能力,让工程师保有判断、创造与成长的空间。重视学习机会、试错余地与及时反馈,鼓励分享失败和判断依据,让成员实际参与新工作方式的设计。
工作之外
工作之外积极开发开源软件、贡献开源社区,长期维护庞大的个人开源项目库。把想法做成可用的软件,在真实使用与持续维护中验证技术判断,并将代码与经验回馈社区。长期写作,记录系统设计、人机协作和技术管理的思考,也记录失败的尝试与对既有判断的修正。
在意一个系统最终带给人的体验:问题是否更清楚,操作是否更顺畅,人是否拥有更多选择。追求效率,是希望把时间和注意力留给思考、创造,以及工作之外的生活。